1 DigiByte 그때 STORM

비용 1 DigiByte 그때 STORM현재 데이터를 기반으로,
현재 환전소에서 수령 06 23, 2020, 이다8.880734 STORM.

얼마입니까 1 DGB 에 STORM?

06 23, 2020
1 DGB = 8.880734 STORM
▲ 37.28 %
1 STORM = 0.1126033 DGB
1 DGB = 8.880734 STORM

가격 변화의 역사 1 DGB 에 STORM

비용 통계 1 DigiByte 에 STORM

30 일 동안
최저한의 4.981751 STORM
최고 11.872 STORM
가중 평균 7.097599 STORM
90 일 동안
최저한의 4.706935 STORM
최고 22.0888 STORM
가중 평균 10.5617 STORM
365 일
최저한의 4.706935 STORM
최고 22.0888 STORM
가중 평균 10.5617 STORM

비용의 변화 1 DGB 그때 STORM 지난 30 일 동안

지난 30 일 동안 (05 25, 2020 — 06 23, 2020) 가격 1 DigiByte 에 맞서 STORM 에 의해 변경 -33.78% (13.4116 STORM — 8.880734 STORM)

비용의 변화 1 DGB 그때 STORM 지난 90 일 동안

지난 90 일 동안 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ~의 가격 1 DigiByte 에 맞서 STORM 에 의해 변경 40.09% (6.339396 STORM — 8.880734 STORM)

비용의 변화 1 DGB 그때 STORM 지난 365 일

지난 365 일 동안 (04 10, 2020 — 06 23, 2020) ~의 가격 1 DigiByte 에 맞서 STORM 에 의해 변경 40.09% (6.339396 STORM — 8.880734 STORM)

비용의 변화 1 DGB 그때 STORM 한동안

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가격 예측 1 DigiByte 에 STORM

환율과 암호화폐를 예측하는 방법. 

  1. 기술적 분석: 이 방법은 과거 가격 및 거래량 데이터를 사용해 미래 가격 변동을 나타내는 패턴을 파악합니다. 트레이더와 투자자는 이동평균, MACD, RSI, 캔들 차트와 같은 기술적 지표를 사용해 시장을 분석하고 향후 추세를 예측합니다. 예를 들어 비트코인 가격이 한동안 박스권에서 거래되다가 주요 저항선을 돌파하면 트레이더는 가격이 계속 상승할 것으로 예상할 수 있습니다.

  2. 기본 분석: 이 방법은 자산의 내재 가치를 파악하기 위해 근본적인 경제 및 재무 요인을 살펴봅니다. 펀더멘털 분석에는 재무제표, 경제 지표, 뉴스 이벤트 및 자산의 수요와 공급에 영향을 줄 수 있는 기타 요인을 분석하는 것이 포함됩니다. 예를 들어 한 국가의 중앙은행이 금리를 인상하면 해당 국가의 통화는 다른 통화에 비해 가치가 상승할 수 있습니다.

  3. 감정 분석: 이 방법은 소셜 미디어 및 기타 소스를 사용해 시장 심리와 투자자 심리를 측정합니다. 트레이더와 투자자는 감정 분석을 통해 시장의 추세와 잠재적 전환점을 파악합니다. 예를 들어 특정 암호화폐를 둘러싼 부정적인 뉴스와 정서가 많으면 트레이더는 가격이 하락할 것으로 예상할 수 있습니다.

  4. 머신 러닝과 AI: 이 방법은 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 향후 가격 변동을 예측합니다. 머신러닝 알고리즘은 과거 데이터를 통해 학습하고 새로운 데이터를 사용할 수 있게 되면 예측을 조정할 수 있습니다. 예를 들어 머신러닝 알고리즘은 과거 가격 데이터, 뉴스 기사, 소셜 미디어 정서 및 기타 요인을 분석하여 특정 암호화폐의 미래 가격을 예측할 수 있습니다.

예상 가격 1 DigiByte 에 STORM 다음 30 일 동안*

04/06 8.175883 STORM ▼ -7.94 %
05/06 7.143249 STORM ▼ -12.63 %
06/06 6.940345 STORM ▼ -2.84 %
07/06 6.782213 STORM ▼ -2.28 %
08/06 6.141383 STORM ▼ -9.45 %
09/06 6.014137 STORM ▼ -2.07 %
10/06 5.854735 STORM ▼ -2.65 %
11/06 5.184676 STORM ▼ -11.44 %
12/06 4.562135 STORM ▼ -12.01 %
13/06 4.126256 STORM ▼ -9.55 %
14/06 3.406384 STORM ▼ -17.45 %
15/06 3.610101 STORM ▲ 5.98 %
16/06 3.957271 STORM ▲ 9.62 %
17/06 3.534298 STORM ▼ -10.69 %
18/06 3.481469 STORM ▼ -1.49 %
19/06 3.411654 STORM ▼ -2.01 %
20/06 3.440981 STORM ▲ 0.86 %
21/06 4.009282 STORM ▲ 16.52 %
22/06 4.580996 STORM ▲ 14.26 %
23/06 4.582553 STORM ▲ 0.03 %
24/06 4.190587 STORM ▼ -8.55 %
25/06 4.146255 STORM ▼ -1.06 %
26/06 4.237922 STORM ▲ 2.21 %
27/06 3.75328 STORM ▼ -11.44 %
28/06 3.472002 STORM ▼ -7.49 %
29/06 3.192501 STORM ▼ -8.05 %
30/06 3.17678 STORM ▼ -0.49 %
01/07 3.224948 STORM ▲ 1.52 %
02/07 3.8313 STORM ▲ 18.8 %
03/07 4.016146 STORM ▲ 4.82 %

* — 비용의 예측 1 DigiByte 에 STORM 통계 데이터, 글로벌 트렌드 및 주요 비즈니스 뉴스를 기반으로 전문가가 작성합니다.. 비용의 예측 1 DigiByte 에 STORM 30 일, 3 개월 및 1 년 동안 다른 전문가가 작성하며 약간의 차이가있을 수 있습니다.

예상 가격 1 DigiByte 에 STORM 다음 3 개월 동안*

10/06 — 16/06 8.086302 STORM ▼ -8.95 %
17/06 — 23/06 11.8238 STORM ▲ 46.22 %
24/06 — 30/06 16.8048 STORM ▲ 42.13 %
01/07 — 07/07 23.7644 STORM ▲ 41.41 %
08/07 — 14/07 24.8938 STORM ▲ 4.75 %
15/07 — 21/07 23.8453 STORM ▼ -4.21 %
22/07 — 28/07 19.9135 STORM ▼ -16.49 %
29/07 — 04/08 9.306879 STORM ▼ -53.26 %
05/08 — 11/08 7.071094 STORM ▼ -24.02 %
12/08 — 18/08 8.788297 STORM ▲ 24.28 %
19/08 — 25/08 8.102979 STORM ▼ -7.8 %
26/08 — 01/09 8.726974 STORM ▲ 7.7 %

예상 가격 1 DigiByte 에 STORM 내년*

07/2024 23.715 STORM ▲ 167.04 %
08/2024 13.236 STORM ▼ -44.19 %
09/2024 10.9178 STORM ▼ -17.51 %

FAQ

비용은 얼마입니까? 1 DGB 에 STORM 오늘, 06 23, 2020?

오늘부터 비용 1 DigiByte ...에 STORM 이다 - 8.880734 STORM

비용은 얼마입니까? 1 DGB 에 STORM 내일 2024.06.04?

내일 1 DigiByte 에 STORM 비용이 들것이다 - 8 storm

비용은 얼마입니까? 1 DGB 에 STORM 다음 달에?

분석가들이 상세한 비용 예측을했습니다. 1 DigiByte 에 STORM 다음 달 동안. 이것으로 볼 수 있습니다 링크. 귀하의 편의를 위해 일별로 분류됩니다. 이것은 대략적인 예측 일 뿐이며 실제 데이터는 다를 수 있습니다.

비용은 얼마입니까? 1 DGB 에 STORM 앞으로 3 개월 안에?

분석가들이 상세한 비용 예측을했습니다 1 DigiByte 에 STORM 다음 분기에. 이것으로 볼 수 있습니다 링크. 귀하의 편의를 위해 주 단위로 분류됩니다. 이것은 대략적인 예측 일 뿐이며 실제 데이터는 다를 수 있습니다.

비용은 얼마입니까? 1 DGB 에 STORM 내년에?

분석가들이 상세한 비용 예측을했습니다. 1 DigiByte 에 STORM 내년을 위해. 이것으로 볼 수 있습니다 링크. 편의를 위해 월별로 분류되어 있습니다. 이것은 대략적인 예측 일 뿐이며 실제 데이터는 다를 수 있습니다..

우리의 전문가

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Anthony Carter Anthony Carter CEO, 수석 분석가
David Bailey David Bailey 전무 이사, 연구 부서 이사
Anthony Glenn Anthony Glenn 분석 부서 부국장
Joseph Hensley Joseph Hensley 선임 분석가, 시장 및 주식 부서